Algoritmo C# para dendrograma II

//El código del proceso principal para testear los algoritmos:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

using PR_IA2_2010_Clases;

namespace PR_IA2_2010
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List datos;
if (args.Count() == 0)
{
//sin parámetros
Console.WriteLine("Por defecto se analiza diagnosis3.csv");
Console.WriteLine("Si quiere otro fichero debe escribir:");
Console.WriteLine("PR_IA2_2010.EXE nombre_fichero_con_datos");
datos =
IO.leerDatos("diagnosis3.csv");
}
else
{
//Si ponemos un parémetro es el nombre del fichero.
datos =
IO.leerDatos(args[0]);
}
DateTime tiempoInicio = DateTime.Now;
//normalizamos:
datos = Datos.Normalizar(datos);
//calculamos la media de las distancia euclidea entre
//los objetos
double[,] R = Algoritmos.distanciaEuclidea(datos);
//Calculamos la semejanza entre ellos
double[,] semejanza = Algoritmos.clausuraTransitiva(R);
Console.WriteLine("El resultado es: ");
//creamos el dendrograma con el resultado obtenido.
Console.WriteLine(Algoritmos.dendrograma(semejanza));
Console.WriteLine("Tiempo= " + DateTime.Now.Subtract(tiempoInicio));
Console.ReadKey();
}
}
}

Algoritmo C# para dendrograma I

He creado un algoritmo para el cálculo de dendrogramas según el método de clausura transitiva para la asignatura de Inteligencia Artificial II de la carrera de Ingeniería Informática en el Universitat Oberta de Catalunya. Como no me gusta quedármelo para mí solo y supongo que los profes no se mosquearán, aquí os escribo una serie de artículos dónde expongo una breve explicación: artículo I y los fuentes: artículos siguientes.

Tanto el algoritmo como el programa de prueba lo he realizado con C# y Framework 3.5 con el entorno de desarrollo Visual Studio 2008.

Para realizar el algoritmo y probarlo he creado 2 proyectos diferentes englobados en una solución que me permite probar , ejecutar y modificar el código.

Los proyectos son:
• PR_IA2_2010
Proyecto de inicio que usa la librería PR_IA2_2010_Clases para el cálculo del problema propuesto. Este proyecto presenta el resultado final:
o Program.cs: es el módulo principal donde se encuentra Main. Desde este módulo se llaman a los distintos algoritmos para la resolución del problema.

• y PR_IA2_2010_Clases
Conjunto de clases dónde se encuentran los algoritmos desarrollados para la resolución del problema. He creados 3 partes distintas entre sí para que la lectura del código se más clara.
o IO.cs: Tiene los métodos de lectura de los datos.
static public List leerDatos(string fichero)
Lectura de los datos de un fichero dado de tipo CVS que transforma los atributos de los objetos en una lista de arrays de tipo string
o Datos.cs: Tiene los métodos de transformación de los datos (normalización)
static public List Normalizar(List datos)
Normalización de lso datos aplicando ranging a la primera columna y un valor binario a los posteriores atributos.
o Algoritmos.cs: Algoritmos de la aplicación.
static public double[,] distanciaEuclidea(List datos)
Algoritmo para el cálculo de la distancia Euclidea entre los objetos a partir de los distintos atributos.
static public double[,] clausuraTransitiva(double[,] S)
Algoritmo que calcula la matriz de semejanzas transitiva a partir de una matriz no transitiva.
static private double[,] composicion(double[,] R1, double[,] R2)
Composición de las semejanzas de una clausura transitiva.
static private bool iguales(Double[,] S, Double[,] R)
Determina si 2 matrices de semejanzas son iguales.
static public string dendrograma(double[,] matriz)
Crea un dendrograma a partir de una matriz de semejanzas transitiva.
static private List anyadirEmparejamientos(List emparejamientos,string nuevo, string J, string trozo)
Crea una lista de emparejamientos para no duplicar los emparejamientos en el dendrograma final.
static private int buscarLLaveAbrir(List emparejamientos,string result, string I)
Busca la llave de abrir para hacer un emparejamiento.
static private int buscarLLaveCerrar(List emparejamientos, string result, string I)
Busca la llave de cerrar para hacer un emparejamiento
static private int buscarLLaveAbriryCierreParaComa(List emparejamientos, string result, string I)
Dentro de cada emparejamiento, busca la posición intermedia de la relación para insertar la coma de separación que deja el dendrograma más claro de entender.

En el próximo artículo empezaré a mostrar el código.